データベース
データマイニング
Data Mining
概要
大量のデータから統計的手法やAIを用いて、有用なパターンや知識を発見する技術。
詳細解説
データマイニングは、大量のデータの中から、統計学、機械学習、パターン認識などの手法を用いて、人間が気づかない有用なパターン、相関関係、傾向を発見する技術である。
代表的な手法として、クラスタ分析（データのグループ化）、アソシエーション分析（関連性の発見）、決定木分析（分類ルールの抽出）、回帰分析（予測モデルの構築）などがある。BI（ビジネスインテリジェンス）の中核技術である。
事例・具体例
スーパーマーケットでの「おむつとビールが一緒に購入される」という発見はアソシエーション分析の有名な事例である。顧客の購買パターン分析やクレジットカードの不正検知に活用される。