データベース
データウェアハウス
Data Warehouse (DWH)
概要
意思決定支援のために、業務システムから収集・統合した大量のデータを蓄積する基盤。
詳細解説
データウェアハウスは、企業内の複数の業務システムからデータを収集・統合し、分析や意思決定支援に活用するためのデータ基盤である。サブジェクト指向、統合性、時系列性、非更新性の4つの特性を持つ。
業務データベースが日々の取引処理(OLTP)に最適化されているのに対し、DWHは分析処理(OLAP)に最適化されている。部門別に構築される小規模なDWHをデータマートと呼ぶ。
事例・具体例
小売業では、全店舗のPOSデータをDWHに集約し、商品別・地域別・時間帯別の売上分析を行うことで、品揃えや価格戦略の意思決定に活用している。
提唱者・関連学者
ビル・インモン(Bill Inmon)は「データウェアハウスの父」と呼ばれ、DWHの概念と設計手法を体系化した。