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機械学習
Machine Learning
概要
データからパターンや規則性を自動的に学習し、予測や分類を行うAIの中核技術。
詳細解説
機械学習は、大量のデータからアルゴリズムが自動的にパターンを学習し、未知のデータに対する予測や判断を行う技術である。明示的にプログラムを記述するのではなく、データから法則性を獲得する点が従来のプログラミングと異なる。
教師あり学習（正解ラベル付きデータで学習）、教師なし学習（正解なしでデータ構造を発見）、強化学習（試行錯誤を通じて最適な行動を学習）の3つに大別される。回帰分析、決定木、SVM、ランダムフォレストなどのアルゴリズムがある。
事例・具体例
教師あり学習の例として迷惑メールフィルタや売上予測、教師なし学習の例として顧客セグメンテーション、強化学習の例として囲碁AI（AlphaGo）やロボット制御がある。